ຖ້າທ່ານຍ່າງໄປຕາມຖະໜົນໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ຫຼື ຫຼວງພະບາງໃນທຸກມື້ນີ້, ທ່ານຈະສັງເກດເຫັນສິ່ງໜຶ່ງທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ: ເກືອບທຸກທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ, ຕັ້ງແຕ່ຮ້ານກາເຟຊື່ດັງໄປຈົນເຖິງຮ້ານຂາຍເຝີແຄມທາງ, ລ້ວນແຕ່ຮັບການຊຳລະເງິນຜ່ານ QR code. ການປັບຕົວເຂົ້າສູ່ຍຸກດິຈິຕອນໃນລາວແມ່ນກຳລັງເກີດຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ແຕ່ໃນຂະນະທີ່ການຊຳລະເງິນແບບດິຈິຕອນເປັນບາດກ້າວທຳອິດທີ່ດີ, ຍັງມີອີກໜຶ່ງເທັກໂນໂລຊີໃໝ່ທີ່ກຳລັງເຂົ້າມາ ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານເຕີບໂຕໄປໄດ້ໄກກວ່ານັ້ນ: ນັ້ນກໍຄື Machine Learning (ML).

ຖ້າຄຳນີ້ຟັງເບິ່ງຄືກັບເລື່ອງໃນໜັງວິທະຍາສາດ, ບໍ່ຕ້ອງກັງວົນໄປ. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຈົບປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ຫຼື ມີງົບປະມານມະຫາສານ ເພື່ອທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າເທັກໂນໂລຊີນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດ. ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາຈະມາຕັດຄຳສັບທາງເທັກນິກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກອອກ ແລະ ມາເບິ່ງກັນວ່າແທ້ຈິງແລ້ວ Machine Learning ແມ່ນຫຍັງ, ແລະ ທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດ SMEs ຂອງທ່ານໃນລາວເຕີບໂຕໄດ້ແນວໃດ.

Machine Learning ແມ່ນຫຍັງ?

ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Machine Learning (ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ) ແມ່ນກົງກັບຊື່ຂອງມັນເລີຍ: ມັນຄືວິທີການສອນໃຫ້ໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ ຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ.

ລອງນຶກພາບວ່າທ່ານຈ້າງຜູ້ຊ່ວຍຄົນໃໝ່ສຳລັບຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຂອງທ່ານ. ແທນທີ່ທ່ານຈະເອົາປຶ້ມກົດລະບຽບເຫຼັ້ມໃຫຍ່ທີ່ຂຽນໄວ້ວ່າ, “ຖ້າເປັນເດືອນເມສາ, ໃຫ້ສັ່ງນໍ້າດື່ມເພີ່ມ; ຖ້າເປັນເດືອນທັນວາ, ໃຫ້ສັ່ງກາເຟເພີ່ມ,” ທ່ານພຽງແຕ່ເອົາບັນທຶກການຂາຍໃນໄລຍະ 3 ປີຜ່ານມາໃຫ້ພວກເຂົາເບິ່ງ. ຈາກການສັງເກດເບິ່ງບັນທຶກເກົ່າໆເຫຼົ່ານັ້ນ, ຜູ້ຊ່ວຍຄົນນັ້ນກໍຈະ ຮຽນຮູ້ ຮູບແບບການຊື້ຂອງລູກຄ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດວ່າ ລູກຄ້າມັກຊື້ຫຍັງ ແລະ ຊື້ຕອນໃດ.

Machine Learning ກໍເຮັດວຽກໃນຮູບແບບດຽວກັນນັ້ນເລີຍ, ແຕ່ປ່ຽນມາໃຊ້ກັບຄອມພິວເຕີ. ແທນທີ່ມະນຸດຈະຕ້ອງຂຽນກົດລະບຽບທີ່ຕາຍຕົວໃຫ້ຊອບແວປະຕິບັດຕາມ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ປ້ອນ ຂໍ້ມູນ (ເຊັ່ນ: ຍອດຂາຍທີ່ຜ່ານມາ, ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ, ຫຼື ຄຳຕິຊົມຂອງລູກຄ້າ) ເຂົ້າໄປ. ໂປຣແກຣມຈະຄົ້ນຫາຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຂໍ້ມູນນັ້ນ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນເພື່ອຄາດເດົາສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.

ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນຈື່: ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບດັ້ງເດີມແມ່ນອາໄສ ກົດລະບຽບທີ່ມະນຸດຂຽນຂຶ້ນ. ແຕ່ Machine Learning ແມ່ນອາໄສ ຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງກົດລະບຽບຂອງມັນເອງ.

ML ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດ SMEs ໃນລາວໄດ້ແນວໃດ?

ທ່ານອາດຈະກຳລັງຄິດວ່າ, “ມັນຟັງເບິ່ງຄືວ່າເໝາະສຳລັບບໍລິສັດໃຫຍ່ໆເຊັ່ນ Google ຫຼື Facebook, ແຕ່ມັນຈະຊ່ວຍຮ້ານມິນິມາດໃນວຽງຈັນ ຫຼື ເຮືອນພັກໃນວັງວຽງໄດ້ແນວໃດ?” ນີ້ຄືຕົວຢ່າງວິທີການນຳໃຊ້ຕົວຈິງທີ່ ML ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ:

1. ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສິນຄ້າໃນສາງ

ການສະຕັອກສິນຄ້າຫຼາຍເກີນໄປເຮັດໃຫ້ເງິນທຶນຂອງທ່ານຈົມ, ໃນຂະນະທີ່ການສະຕັອກໜ້ອຍເກີນໄປກໍເຮັດໃຫ້ເສຍໂອກາດໃນການຂາຍ. ລະບົບ ML ສາມາດວິເຄາະ:

• ຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ຜ່ານມາ ຂອງທ່ານ
• ວັນພັກບຸນສຳຄັນຕ່າງໆ (ເຊັ່ນ: ບຸນປີໃໝ່ລາວ ຫຼື ບຸນທາດຫຼວງ)
• ການພະຍາກອນອາກາດໃນທ້ອງຖິ່ນ

ເພື່ອຄາດຄະເນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າທ່ານຄວນສັ່ງສິນຄ້າເຂົ້າມາຫຼາຍປານໃດໃນອາທິດໜ້າ.

2. ການເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງທ່ານໃຫ້ດີຂຶ້ນ

ຖ້າທ່ານເປີດຮ້ານກາເຟ ຫຼື ຮ້ານຂາຍເສື້ອຜ້າ, ML ສາມາດຊ່ວຍຈັດກຸ່ມລູກຄ້າຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳການຊື້ຂອງພວກເຂົາ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສົ່ງໂປຣໂມຊັນໄດ້ຖືກເປົ້າໝາຍ. ແທນທີ່ຈະສະເໜີສ່ວນຫຼຸດແບບທົ່ວໄປໃຫ້ທຸກຄົນ, ລະບົບອາດຈະແນະນຳໃຫ້ທ່ານສົ່ງໂປຣໂມຊັນ ກາເຟເຢັນພິເສດ ໄປຫາສະເພາະລູກຄ້າທີ່ມັກມາຮ້ານຂອງທ່ານໃນຕອນບ່າຍທີ່ອາກາດຮ້ອນ.

3. ການປັບປ່ຽນລາຄາແບບຍືດຫຍຸ່ນ (Dynamic Pricing)

ຖ້າທ່ານຄຸ້ມຄອງເຮືອນພັກ ຫຼື ບໍລິການລົດເຊົ່າ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າຈະປ່ຽນແປງໄປຕາມລະດູການ ແລະ ເທສະການຕ່າງໆ. ເຄື່ອງມື Machine Learning ສາມາດຊ່ວຍປັບປ່ຽນລາຄາຂອງທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອສ້າງກຳໄລສູງສຸດໃນຊ່ວງລະດູການທ່ອງທ່ຽວ ແລະ ດຶງດູດນັກທ່ອງທ່ຽວທີ່ປະຢັດງົບໃນຊ່ວງລະດູຝົນ.

ລຶບຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບ AI

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະລົງເລິກໄປກວ່ານີ້, ການປັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫ້ຖືກຕ້ອງກັບຄວາມເປັນຈິງແມ່ນສິ່ງສຳຄັນ. ປັດຈຸບັນມີກະແສຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ AI, ການແຍກຄວາມຈິງອອກຈາກສິ່ງທີ່ຄົນລືກັນຈຶ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ຈຳເປັນ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ: ML ມີລາຄາແພງເກີນໄປສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ.

ຄວາມເປັນຈິງ: ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຊອບແວ ML ຂອງທ່ານເອງຈາກສູນ. ລະບົບຂາຍໜ້າຮ້ານ (POS) ສະໄໝໃໝ່, ຊອບແວບັນຊີ, ແລະ ແພລດຟອມອີຄອມເມີຊຫຼາຍອັນ (ເຊັ່ນ: Shopify ຫຼື ລະບົບການຂາຍຂອງລາວເອງ) ມັກຈະມີຟັງຊັນ ML ຕິດຕັ້ງມາໃຫ້ພ້ອມແລ້ວ ເຊິ່ງທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນລາຄາສະໝັກສະມາຊິກລາຍເດືອນທີ່ບໍ່ແພງ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ: AI ຈະບໍລິຫານທຸລະກິດແທນຂ້ອຍທຸກຢ່າງ.

ຄວາມເປັນຈິງ: Machine Learning ເປັນພຽງເຄື່ອງມືໜຶ່ງ, ຄືກັນກັບຈັກຄິດໄລ່ ຫຼື ຕາຕະລາງ Excel. ມັນຈະບໍ່ສາມາດມາແທນທີ່ສັນຊາດຕະຍານການເຮັດທຸລະກິດຂອງທ່ານ ຫຼື ການບໍລິການລູກຄ້າທີ່ອົບອຸ່ນເຊິ່ງເປັນເອກະລັກຂອງຄົນລາວໄດ້. ມັນພຽງແຕ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ ເພື່ອໃຫ້ ທ່ານ ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ສະຫຼາດຂຶ້ນ.

ເລີ່ມຕົ້ນນຳໃຊ້: ບາດກ້າວທຳອິດຂອງທ່ານ

ທ່ານຈະບໍ່ສາມາດໃຊ້ Machine Learning ໄດ້ເລີຍ ຖ້າທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການກຽມພ້ອມທຸລະກິດສຳລັບອະນາຄົດ, ເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການເລີ່ມຕົ້ນຈັດເກັບຂໍ້ມູນກໍຄື ມື້ນີ້.

1. ຢຸດໃຊ້ເຈ້ຍ — ຖ້າທ່ານຍັງຈົດບັນທຶກຍອດຂາຍປະຈຳວັນລົງໃນປຶ້ມ, ໃຫ້ປ່ຽນມາໃຊ້ລະບົບດິຈິຕອນ. ທ່ານສາມາດໃຊ້ Excel, Google Sheets, ຫຼື ແອັບ POS ສຳລັບໂທລະສັບມືຖື.
2. ເກັບຂໍ້ມູນໃຫ້ສະໝໍ່າສະເໝີ — ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຖືກຕ້ອງ ແລະ ຊັດເຈນ. ບັນທຶກວັນທີ, ເວລາ, ສິນຄ້າທີ່ຂາຍໄດ້ ແລະ ລາຄາ ໃນທຸກໆການຊື້ຂາຍ.
3. ສຳຫຼວດເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ — ລອງກວດເບິ່ງຊອບແວທີ່ທ່ານກຳລັງໃຊ້ຢູ່ແລ້ວ. ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ ແລະ ບັນຊີຫຼາຍອັນມີຟັງຊັນ “ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ” (Predictive analytics) ຫຼື “ຂໍ້ມູນເຊີງລຶກອັດສະລິຍະ” (Smart insights) ພື້ນຖານໃຫ້ໃຊ້. ລອງເປີດໃຊ້ມັນແລ້ວເບິ່ງວ່າມັນບອກຫຍັງກ່ຽວກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານແດ່.

Machine Learning ບໍ່ແມ່ນເວດມົນ; ມັນເປັນພຽງການນຳໃຊ້ຄະນິດສາດເຂົ້າກັບປະຫວັດຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ພຽງແຕ່ກ້າວເຂົ້າສູ່ລະບົບດິຈິຕອນເທື່ອລະໜ້ອຍໃນມື້ນີ້, ທ່ານກໍກຳລັງປູກຝັງຮາກຖານເພື່ອທີ່ຈະນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືອັນຊົງພະລັງເຫຼົ່ານີ້ໃນມື້ອື່ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດ SME ຂອງທ່ານໃນລາວສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ໃນຍຸກດິຈິຕອນທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.