ປັນຍາປະດິດ (LLMs) ຈະມາແຍ່ງວຽກຄົນລາວແທ້ບໍ?
ມາມອງເບິ່ງຄວາມເປັນຈິງກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີ AI ກັບອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກໃນປະເທດລາວ.
ການຖ່າຍພາບທາງການແພດ: AI ຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານໝໍໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນແນວໃດ
ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ Computer Vision ກຳລັງຊ່ວຍເຫຼືອແພດໝໍໃນການວິເຄາະພາບເອກຊະເຣ (X-rays) ແລະ MRI ໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງກວ່າເກົ່າ.
ຈັນຍາບັນຂອງເຕັກໂນໂລຊີ Machine Learning ໃນປະເທດທີ່ກຳລັງພັດທະນາ
ສົນທະນາກ່ຽວກັບບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມລຳອຽງ ໃນການຮັບເອົາເຕັກໂນໂລຊີ AI ມາໃຊ້ໃນປະເທດລາວ.
ວິທີການເບິ່ງເຫັນພາບ Weights ແລະ Biases ຂອງ Neural Network ດ້ວຍ TensorBoard
ຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ TensorBoard ເພື່ອເບິ່ງພາຍໃນໂມເດວ Neural Network, ທຳຄວາມເຂົ້າໃຈການເຮັດວຽກຂອງ Weights ແລະ Biases ຜ່ານຕົວຢ່າງການວິເຄາະຄຸນນະພາບກາເຟປາກຊ່ອງ.
AI ໃນຂະແໜງການສຶກສາ: ລະບົບໃຫ້ຄະແນນບົດຄວາມອັດຕະໂນມັດ
ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ເພື່ອກວດ ແລະ ໃຫ້ຄະແນນບົດຄວາມຂອງນັກສຶກສາໃນມະຫາວິທະຍາໄລທ້ອງຖິ່ນໃນລາວ ຈະເປັນໄປໄດ້ແທ້ບໍ່?
ການນຳໃຊ້ Docker ເພື່ອສ້າງ Container ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ຂອງທ່ານ
ຮຽນຮູ້ວິທີການຫຸ້ມຫໍ່ໂປຣເຈັກ Python Machine Learning ຂອງທ່ານດ້ວຍ Docker ເພື່ອນຳໄປໃຊ້ງານ (Deploy) ເທິງ AWS ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ.
ການຈັດການການເງິນສ່ວນຕົວ ແລະ ພາສີດ້ວຍ AI: ປ່ຽນເລື່ອງຍາກໃຫ້ເປັນເລື່ອງງ່າຍ
ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດໝວດໝູ່ລາຍການເຄື່ອນໄຫວໃນບັນຊີທະນາຄານຂອງທ່ານ ກຽມພ້ອມສຳລັບການວາງແຜນການເງິນ ແລະ ພາສີ ໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ.
ສ້າງລະບົບວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ (Sentiment Analyzer) ສຳລັບຄອມເມັ້ນ Facebook ພາສາລາວ
ຮຽນຮູ້ຂັ້ນຕອນການສ້າງລະບົບວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ (Sentiment Analyzer) ບວກ, ລົບ ແລະ ກາງ ສຳລັບຄອມເມັ້ນພາສາລາວເທິງ Facebook ດ້ວຍ Python ແລະ Machine Learning.
ການປັບແຕ່ງ Hyperparameters ໃນ Neural Network: ວິທີການປັບ Learning Rate ແລະ Batch Size
ຮຽນຮູ້ວິທີການປັບແຕ່ງຮາຍເປີພາຣາມິເຕີ (Hyperparameters) ເຊັ່ນ Learning Rate ແລະ Batch Size ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງໂມເດວ Neural Network ພ້ອມຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ໃນການພະຍາກອນການສັນຈອນໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ.
ສ້າງລະບົບຖານຂໍ້ມູນ RAG ສຳລັບທຸລະກິດ SME ຂອງທ່ານ: ໃຫ້ພະນັກງານ Chat ກັບກົດລະບຽບພາຍໃນ
ຄູ່ມືຂັ້ນສູງໃນການສ້າງລະບົບ RAG Knowledge Base ສຳລັບທຸລະກິດ SME ພາຍໃນປະເທດລາວ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ຖາມ-ຕອບກັບກົດລະບຽບຂອງບໍລິສັດໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ.