ການຖ່າຍພາບທາງການແພດ: AI ຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານໝໍໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນແນວໃດ

ລອງຈິນຕະນາການເຖິງບັນຍາກາດໃນໂຮງໝໍໃຫຍ່ໆໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ເຊັ່ນ: ໂຮງໝໍມະໂຫສົດ ຫຼື ໂຮງໝໍເສດຖາທິລາດ ໃນຕອນເຊົ້າທີ່ແອອັດ. ທ່ານໝໍໜຶ່ງຄົນອາດຈະຕ້ອງກວດຄົນເຈັບຫຼາຍສິບຄົນຕໍ່ມື້, ລວມເຖິງການຕ້ອງມານັ່ງເພັ່ງເລັງວິເຄາະພາບເອກຊະເຣ (X-rays) ແລະ ພາບສະແກນ MRI ຢ່າງລະອຽດ. ການເຮັດວຽກທີ່ໜັກໜ່ວງນີ້ຕະຫຼອດທັງມື້ອາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມອິດເມື່ອຍທາງສາຍຕາໄດ້. ແຕ່ຈະດີສໍ່າໃດ ຖ້າທ່ານໝໍມີ “ຜູ້ຊ່ວຍອັດສະລິຍະ” ທີ່ສາມາດຊ່ວຍເບິ່ງພາບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ພາຍໃນພຽງແຕ່ບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ?

ນີ້ຄືຈຸດທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ Computer Vision (CV) ຫຼື ລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ເຂົ້າມາມີບົດບາດສຳຄັນໃນວົງການແພດ.

Computer Vision ແມ່ນຫຍັງ?

ສຳລັບຜູ້ທີ່ອາດຈະຍັງບໍ່ເຄີຍໄດ້ຍິນຄຳນີ້ມາກ່ອນ, Computer Vision ແມ່ນຂະແໜງການໜຶ່ງຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ສອນໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດ “ເບິ່ງເຫັນ” ແລະ “ເຂົ້າໃຈ” ຮູບພາບຕ່າງໆໄດ້ ຄືກັນກັບດວງຕາຂອງມະນຸດ.

ຖ້າຈະປຽບທຽບໃຫ້ເຫັນພາບງ່າຍໆ: ຄືກັນກັບເວລາທີ່ທ່ານເບິ່ງຮູບຖ່າຍໃນງານບຸນທາດຫຼວງ ແລ້ວສາມາດຊີ້ບອກໄດ້ທັນທີວ່າໃຜເປັນໝູ່ຂອງທ່ານທີ່ຍ່າງຢູ່ໃນຝູງຄົນ. Computer Vision ກໍເຮັດວຽກຄ້າຍຄືກັນ, ມັນຖືກຝຶກຝົນໃຫ້ເບິ່ງຮູບພາບຈຳນວນມະຫາສານ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຈຳແນກສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຮູບນັ້ນໄດ້. ແຕ່ໃນກໍລະນີຂອງການແພດ, ເຮົາບໍ່ໄດ້ຝຶກໃຫ້ມັນຊອກຫາຄົນໜ້າຄຸ້ນຕາ, ແຕ່ຝຶກໃຫ້ມັນປະເມີນຫາ “ຈຸດຜິດປົກກະຕິ” ໃນຮ່າງກາຍຂອງຄົນເຈັບ.

AI ຊ່ວຍອ່ານພາບ X-rays ແລະ MRI ໄດ້ແນວໃດ?

ໃນອະດີດ, ການວິເຄາະພາບ X-rays (ພາບຖ່າຍກະດູກ ຫຼື ປອດ) ແລະ MRI (ພາບສະແກນອະໄວຍະວະພາຍໃນທີ່ຊັບຊ້ອນ) ແມ່ນອາໄສສາຍຕາ, ຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ປະສົບການຂອງທ່ານໝໍລ້ວນໆ. ບາງຄັ້ງຈຸດຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ກະດູກແຕກລ້າວພຽງເລັກນ້ອຍ, ມີນ້ຳໃນປອດ, ຫຼື ມີກ້ອນເນື້ອຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍ ອາດຈະເບິ່ງເຫັນໄດ້ຍາກ.

ເມື່ອເຮົານຳໃຊ້ Computer Vision ເຂົ້າມາຊ່ວຍ:

• ການສະແກນຫາຈຸດຜິດປົກກະຕິເບື້ອງຕົ້ນ: AI ສາມາດຮັບພາບ X-ray ເຂົ້າໄປ ແລ້ວເຮັດການ “ໄຮໄລ້” (Highlight) ຫຼື ສ້າງວົງມົນແຈ້ງເຕືອນໄວ້ໃນຈຸດທີ່ມັນຄິດວ່າມີບັນຫາ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານໝໍສັງເກດເຫັນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ແທນທີ່ທ່ານໝໍຈະຕ້ອງກວາດສາຍຕາເບິ່ງທຸກມຸມ, ມັນຄືກັບມາຍົກຈຸດສຳຄັນໃຫ້ເບິ່ງເລີຍ.
• ທຽບຖານຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່: ມັນຖືກຝຶກມາຈາກການເຫັນພາບເອກຊະເຣເປັນລ້ານໆຮູບຈາກທົ່ວໂລກ ສະນັ້ນມັນຈຶ່ງຮູ້ວ່າຮູບແບບໃດຄືອາການປົກກະຕິ ແລະ ຮູບແບບໃດຄືສັນຍານຂອງພະຍາດຮ້າຍແຮງ.

ເປັນຫຍັງເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນສຳລັບໂຮງໝໍໃນລາວ?

ການນຳໃຊ້ AI ໃນຮູບແບບນີ້ ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າມັນຈະມາແທນທີ່ທ່ານໝໍ, ແຕ່ມັນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ “ຜູ້ຊ່ວຍ” ທີ່ສ້າງຜົນປະໂຫຍດຢ່າງມະຫາສານ:

• ຫຼຸດຜ່ອນເວລາລໍຖ້າຂອງຄົນເຈັບ: ມີຄົນເຈັບຫຼາຍຄົນທີ່ເດີນທາງມາຈາກຕ່າງແຂວງເພື່ອມາປິ່ນປົວຢູ່ໂຮງໝໍໃນນະຄອນຫຼວງ. ຖ້າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໝໍອ່ານຜົນກວດໄດ້ໄວຂຶ້ນ ກໍຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການວິນິດໄສແຄ່ງໄວ ແລະ ບໍ່ຕ້ອງນອນລໍຖ້າຜົນດົນຫຼາຍມື້.
• ເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ບໍ່ມີວັນອິດເມື່ອຍ: ທ່ານໝໍທີ່ເຂົ້າເວນດຶກ ຫຼື ເຮັດວຽກຕິດຕໍ່ກັນຫຼາຍຊົ່ວໂມງອາດມີອາການອິດເມື່ອຍທາງສາຍຕາ. AI ຈະເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ “ຕາຄູ່ທີສອງ” (Second opinion) ທີ່ຄອຍກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິ ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.
• ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງຄົນເຈັບ: ຖ້າຄອມພິວເຕີສະແກນພົບວ່າພາບ X-ray ຂອງຄົນເຈັບຄົນໃດມີອາການສາຫັດ (ເຊັ່ນ: ມີເລືອດອອກໃນສະໝອງ ຫຼື ປອດຕິດເຊື້ອຮຸນແຮງ), ມັນສາມາດແຈ້ງເຕືອນລັດຄິວເພື່ອໃຫ້ທ່ານໝໍປິ່ນປົວກໍລະນີສຸກເສີນນັ້ນກ່ອນໄດ້ທັນທີ.

ຂໍ້ສັງເກດສຳຄັນ (Key Takeaways)

• Computer Vision ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນແຕ່ມີເປົ້າໝາຍລຽບງ່າຍ: ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຂົ້າໃຈຮູບພາບ ເຊິ່ງນຳມາໃຊ້ວິເຄາະຮູບສະແກນທາງການແພດ.
• ມັນຊ່ວຍ ຊີ້ບອກຈຸດຜິດປົກກະຕິ ໃນພາບ X-rays ແລະ MRI ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ.
• ສຳລັບໂຮງໝໍທີ່ຫຍຸ້ງວຽກໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ, AI ຊ່ວຍ ປະຢັດເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບຈາກທົ່ວປະເທດໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວໄວຂຶ້ນ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການນຳໃຊ້ Computer Vision ເຂົ້າໃນການຖ່າຍພາບລັງສີທາງການແພດ ຖືເປັນກ້າວສຳຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍແບ່ງເບົາພາລະຂອງບຸກຄະລາກອນທາງການແພດໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ແລະ ໃນທົ່ວປະເທດລາວໃນອະນາຄົດ. AI ຈະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເກັ່ງກາດ ທີ່ເຮັດໃຫ້ແພດໝໍຂອງພວກເຮົາສາມາດສົ່ງມອບການຮັກສາປິ່ນປົວທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ວ່ອງໄວ ແລະ ຊັດເຈນຍິ່ງຂຶ້ນໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນທຸກຄົນ.