Doctor AI

Dr. Savath Saypadith

240 ບົດຄວາມ

ວິທີການອັບສະເກວຮູບພາບ AI ສຳລັບງານພິມຂະໜາດໃຫຍ່ໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ

ໂພສເມື່ອ # Generative AI # Image Upscaling # Computer Vision # Digital Art

ຮຽນຮູ້ເຕັກນິກລະດັບກາງໃນການຂະຫຍາຍຄວາມລະອຽດຮູບພາບທີ່ສ້າງຈາກ AI ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Topaz Gigapixel ແລະ Real-ESRGAN ເພື່ອພິມລົງຜ້າໃບ (Canvas) ຂະໜາດໃຫຍ່ຕາມຮ້ານພິມໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ.

AR ແລະ Computer Vision: ອະນາຄົດຂອງການທ່ອງທ່ຽວລາວ

ຄົ້ນພົບວິທີທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ Computer Vision ແລະ ແອັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ AR ສາມາດຫັນປ່ຽນປະສົບການຂອງນັກທ່ອງທ່ຽວໃນສະຖານທີ່ປະຫວັດສາດເຊັ່ນ: ວັດພູ ຈຳປາສັກ.

ການຮຽນຮູ້ແບບໂອນຍ້າຍ (Transfer Learning): ການນຳໃຊ້ໂມເດວທີ່ຝຶກມາແລ້ວເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃນລາວ

ວິທີປະຢັດເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ ດ້ວຍການປັບແຕ່ງ (Fine-tuning) ໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່ ເພື່ອນຳໃຊ້ກັບບັນຫາຕົວຈິງໃນປະເທດລາວ.

ເຄື່ອງມື AI ຟຣີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນປະເທດລາວຕອນນີ້

ໂພສເມື່ອ # AI Tools # Technology # Beginner

ລວມມິດເຄື່ອງມືທາງດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ຟຣີໃນລາວ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ VPN, ພ້ອມວິທີການນຳໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນວຽກງານປະຈຳວັນ.

ການສ້າງໂມເດວ 3 ມິຕິ ຂອງວັດລາວດ້ວຍ AI: ກໍລະນີສຶກສາວັດຊຽງທອງ

ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ຂັ້ນສູງ (NeRF ແລະ 3D Gaussian Splatting) ເພື່ອປ່ຽນພາບຖ່າຍ 2 ມິຕິ ຂອງວັດຊຽງທອງ ໃຫ້ກາຍເປັນຊັບສິນ 3 ມິຕິ ສຳລັບການອະນຸລັກວັດທະນະທຳລາວ.

ກົດໝາຍປັນຍາປະດິດ (AI Act): ລະບຽບການຂອງໂລກມີຄວາມໝາຍແນວໃດຕໍ່ປະເທດລາວ

ໂພສເມື່ອ # AI Ethics # Tech Policy # Future of Technology

ສຶກສາຜົນກະທົບຂອງກົດໝາຍ AI ຈາກເອີຣົບ ແລະ ອາເມລິກາ ທີ່ມີຕໍ່ການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ທຸລະກິດໃນອາຊຽນ ແລະ ສປປ ລາວ.

Claude 3.5 Sonnet ທຽບກັບ GPT-4o: ໂຕໃດດີກວ່າກັນ?

ການປຽບທຽບຄວາມສາມາດດ້ານການຂຽນໂຄດ ແລະ ການຄິດວິເຄາະ (Reasoning) ລະຫວ່າງ Claude 3.5 Sonnet ແລະ GPT-4o ພ້ອມຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງໃນລາວ.

ການນຳໃຊ້ Generative Fill ໃນ Photoshop: ຄູ່ມືສຳລັບຊ່າງພາບລາວ

ໂພສເມື່ອ # Generative AI # Photography # Photoshop

ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ Generative AI ໃນ Photoshop ເພື່ອລົບນັກທ່ອງທ່ຽວອອກຈາກພາບ ຫຼື ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງຂອງຮູບພາບສະຖານທີ່ທ່ອງທ່ຽວໃນລາວໄດ້ຢ່າງແນບນຽນ.

ການອະນຸລັກພາສາລາວໃນຍຸກດິຈິຕອນ

ທຳຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າ ເປັນຫຍັງການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ຈຶ່ງເປັນເຄື່ອງມືສຳຄັນທີ່ສຸດ ໃນການຮັກສາພາສາລາວໃຫ້ຄົງໜ້າຢູ່ເທິງໂລກອິນເຕີເນັດ.

ເປັນຫຍັງເຄືອຂ່າຍປະສາດທຽມ (Neural Networks) ຈຶ່ງລົ້ມເຫຼວໃນຊຸມປີ 1980: ປະຫວັດສາດຂອງ AI Winter

ຮຽນຮູ້ປະຫວັດສາດຂອງ AI Winter ແລະ ເຫດຜົນທີ່ເຄືອຂ່າຍປະສາດທຽມ (Neural Networks) ບໍ່ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນອະດີດ ກ່ອນຈະກັບມາຍິ່ງໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນ.