ສິລະປະ AI: Deep Learning ສ້າງຮູບພາບໄດ້ແນວໃດ?

ຈິນຕະນາການເບິ່ງວ່າ ຖ້າທ່ານພິມປະໂຫຍກທີ່ວ່າ “ພະຍານາກສະຕາຍໄຊເບີພັງ (Cyberpunk) ພວມຫຼິ້ນນ້ຳຂອງຕອນຕາເວັນຕົກດິນທີ່ນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ” ແລ້ວພາຍໃນເວລາບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ, ຄອມພິວເຕີກໍສາມາດແຕ້ມຮູບນັ້ນອອກມາໃຫ້ທ່ານເຫັນໄດ້ຢ່າງສວຍງາມ ແລະ ສົມຈິງທີ່ສຸດ!

ນີ້ບໍ່ແມ່ນເວດມົນຄາຖາແຕ່ຢ່າງໃດ, ມັນຄືຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງມື AI ທີ່ສ້າງຮູບພາບຊື່ດັງລະດັບໂລກ ເຊັ່ນ: Midjourney ແລະ DALL-E. ແຕ່ທ່ານເຄີຍສົງໄສຫຼືບໍ່ວ່າ ໂປຣແກຣມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດ “ເຂົ້າໃຈ” ສິ່ງທີ່ເຮົາພິມ ແລະ “ແຕ້ມຮູບ” ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີຢູ່ຈິງບົນໂລກໃບນີ້ໄດ້ແນວໃດ? ຄຳຕອບແມ່ນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຕັກໂນໂລຊີອັດສະລິຍະທີ່ເອີ້ນວ່າ Deep Learning (ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ). ມື້ນີ້ແອັດມິນຈະພາທຸກທ່ານມາໄຂຄວາມລັບນີ້ແບບເຂົ້າໃຈງ່າຍໆ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເກັ່ງຄອມພິວເຕີກໍສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.

Deep Learning ແມ່ນຫຍັງ?

ຖ້າຈະອະທິບາຍໃຫ້ເຫັນພາບງ່າຍໆ, Deep Learning (DL) ແມ່ນວິທີການທີ່ພວກເຮົາສອນໃຫ້ຄອມພິວເຕີຮຽນຮູ້ສິ່ງຕ່າງໆ ໂດຍຮຽນແບບການເຮັດວຽກຂອງສະໝອງມະນຸດ.

ລອງນຶກພາບຕອນທີ່ເຮົາສອນໃຫ້ເດັກນ້ອຍຮູ້ຈັກກັບ “ລົດຕຸກຕຸກ”. ເຮົາບໍ່ໄດ້ບອກເດັກນ້ອຍວ່າລົດຕຸກຕຸກຕ້ອງມີຄວາມກວ້າງເທົ່າໃດ ຫຼື ສູງເທົ່າໃດ, ແຕ່ເຮົາຊີ້ໃຫ້ເຂົາເບິ່ງລົດຕຸກຕຸກແທ້ໆຕາມທ້ອງຖະໜົນໃນວຽງຈັນຫຼາຍໆຄັນ, ຫຼາຍໆສີ. ເມື່ອເດັກນ້ອຍເຫັນເລື້ອຍໆ, ສະໝອງຂອງເຂົາຈະຈື່ຈຳ “ຮູບແບບ” (Patterns) ໄດ້ເອງວ່າ ລົດທີ່ມີ 3 ລໍ້, ມີຫຼັງຄາຜ້າໃບ, ແລະ ໜ້າຕາປະມານນີ້ຄືລົດຕຸກຕຸກ.

Deep Learning ກໍເຮັດວຽກຄ້າຍຄືກັນ! ນັກພັດທະນາໄດ້ປ້ອນຮູບພາບຫຼາຍພັນລ້ານຮູບ (ພ້ອມກັບຄຳອະທິບາຍຮູບພາບນັ້ນໆ) ເຂົ້າໄປໃນລະບົບ ເພື່ອໃຫ້ AI ໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າ “ຕົ້ນຈຳປາ” ໜ້າຕາເປັນແນວໃດ, “ທ້ອງຟ້າ” ເປັນສີຫຍັງ, ຫຼື ສິນລະປະແບບ “ສີດິນສໍ” ເປັນແນວໃດ.

ເວທະມົນຂອງການສ້າງຮູບພາບ: ລະບົບ “Diffusion”

ເຕັກນິກສະເພາະທີ່ Midjourney ແລະ DALL-E ໃຊ້ໃນການສ້າງຮູບພາບ ເອີ້ນວ່າ Diffusion Model (ຮູບແບບການກະຈາຍ). ຊື່ຟັງເບິ່ງອາດຈະເປັນວິຊາການໜ້ອຍໜຶ່ງ, ແຕ່ຫຼັກການຂອງມັນມ່ວນຫຼາຍ!

1. ເລີ່ມຈາກຄວາມວຸ້ນວາຍ (Noise): ໃຫ້ປຽບທຽບວ່າ AI ເລີ່ມຕົ້ນຈາກກອບຮູບເປົ່າໆ ທີ່ມີແຕ່ຈຸດສີລາຍໆມົ້ວໆເຕັມໄປໝົດ ຄືກັບຕອນທີ່ສັນຍານໂທລະທັດຂາດຫາຍ.
2. ຄ່ອຍໆປັດຝຸ່ນອອກ: ຫຼັງຈາກທີ່ AI ເຂົ້າໃຈແລ້ວວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ມັນແຕ້ມຮູບຫຍັງ (ຕົວຢ່າງ: ຮູບພະທາດຫຼວງສີຄຳ), ມັນຈະຄ່ອຍໆຈັດລຽງຈຸດສີມົ້ວໆເຫຼົ່ານັ້ນໃໝ່. ມັນຄ່ອຍໆ “ລຶບ” ສິ່ງທີ່ບໍ່ແມ່ນພະທາດຫຼວງອອກເທື່ອລະໜ້ອຍ, ປັບປຸງລາຍລະອຽດແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.
3. ເກີດເປັນພາບທີ່ຊັດເຈນ: ຜ່ານການປັບປ່ຽນນັບສິບໆຮອບ (ພາຍໃນເວລາສ້ຽວວິນາທີ), ຈາກຈຸດສີມົ້ວໆ ກໍກາຍມາເປັນຮູບພະທາດຫຼວງທີ່ງົດງາມຕາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

AI ເຂົ້າໃຈປະໂຫຍກທີ່ເຮົາພິມໄດ້ແນວໃດ?

ເພື່ອໃຫ້ AI ສາມາດແຕ້ມຮູບໄດ້ຖືກໃຈເຮົາ, ມັນຕ້ອງມີຕົວຊ່ວຍທີ່ແປ “ພາສາຄົນ” ໃຫ້ກາຍເປັນ “ພາສາສິລະປະ” ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ NLP (Natural Language Processing - ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ).

ເມື່ອທ່ານພິມຄຳວ່າ “ແມວໃສ່ຊຸດນັກຮຽນລາວ ກິນເຂົ້າປຽກເສັ້ນ”, ລະບົບ NLP ຈະຕັດຄຳສັບດັ່ງກ່າວອອກເປັນສ່ວນໆ ເພື່ອວິເຄາະຫາຄວາມໝາຍ, ຈັບຄູ່ກັບຮູບພາບທີ່ມັນເຄີຍຮຽນຮູ້ມາ, ແລ້ວສົ່ງຄຳສັ່ງຕໍ່ໃຫ້ລະບົບ Diffusion ລົງມືແຕ້ມຮູບຕາມອົງປະກອບເຫຼົ່ານັ້ນ.

ປະໂຫຍດຕໍ່ການດຳລົງຊີວິດ ແລະ ທຸລະກິດ (SMEs) ໃນລາວ

ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ບໍ່ໄດ້ມີໄວ້ພຽງແຕ່ຫຼິ້ນມ່ວນໆເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນສາມາດສ້າງຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ທຸລະກິດໃນລາວໄດ້:

• SMEs ແລະ ຮ້ານຄ້າທ້ອງຖິ່ນ: ຮ້ານກາເຟຢູ່ປາກຊ່ອງ ຫຼື ຮ້ານອາຫານໃນວຽງຈັນ ສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຮູບພາບໂປຣໂມຊັ່ນ, ອອກແບບເມນູໃໝ່ໆ ຫຼື ໂພສຕ໌ລົງ Facebook ໄດ້ໃນລາຄາຖືກ ແລະ ໄວຂຶ້ນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈ້າງຖ່າຍຮູບທຸກຄັ້ງ.
• ອຸດສາຫະກຳຕັດຫຍິບ ແລະ ການອອກແບບ: ຊ່າງຕັດຫຍິບ ຫຼື ນັກອອກແບບ “ສິ້ນລາວ” ສາມາດພິມແນວຄວາມຄິດເພື່ອໃຫ້ AI ຊ່ວຍສະເໜີລວດລາຍໃໝ່ໆ, ສີສັນໃໝ່ໆ ທີ່ປະສົມປະສານລະຫວ່າງລາຍດັ້ງເດີມ ແລະ ແຟຊັ່ນຍຸກໃໝ່ກ່ອນການຜະລິດຈິງ.
• ວຽກງານການສຶກສາ: ຄູອາຈານສາມາດສ້າງສື່ການສອນ ທີ່ມີຮູບພາບປະກອບງາມໆ ແລະ ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງນັກຮຽນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ຈຸດສຳຄັນທີ່ຄວນຈື່ (Key Takeaways)

• Deep Learning ເຮັດໜ້າທີ່ສອນໃຫ້ AI “ຈື່ຈຳຮູບແບບ” ຂອງສິ່ງຕ່າງໆ ຜ່ານການເບິ່ງຮູບພາບຈຳນວນມະຫາສານ.
• Diffusion Model ແມ່ນວິທີການແຕ້ມຮູບຂອງ AI ທີ່ເລີ່ມຈາກພາບມົ້ວໆ (Noise) ແລ້ວຄ່ອຍໆຈັດລຽງໃໝ່ໃຫ້ກາຍເປັນພາບທີ່ຊັດເຈນ.
• NLP ເປັນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໃຈປະໂຫຍກຄຳສັ່ງປົກກະຕິຂອງມະນຸດ.
• AI Art ເປັນເຄື່ອງມືຕໍ່ຍອດຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ທີ່ຊ່ວຍປະຢັດເວລາ ແລະ ສ້າງໂອກາດໃໝ່ໆໃຫ້ກັບທຸລະກິດລາວ.

ສະຫຼຸບ

ສິລະປະ AI ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ເຮົາສ້າງສັນຜົນງານ. Midjourney ແລະ DALL-E ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າສະຫຼາດລ້ຳໜ້າ, ແຕ່ແທ້ຈິງແລ້ວພວກເຂົາລ້ວນແຕ່ທຳງານຢູ່ເທິງພື້ນຖານຂອງ Deep Learning. AI ບໍ່ໄດ້ເຂົ້າມາເພື່ອຍາດຊິງອາຊີບ ຫຼື ມາປ່ຽນແທນຈິດຕະກອນຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ມັນແມ່ນ “ເຄື່ອງມືຊ່ວຍຄິດ” ອັນຊົງພະລັງ. ເມື່ອມະນຸດເປັນຜູ້ປ້ອນຈິນຕະນາການ ແລະ AI ເປັນຜູ້ລົງມືແຕ້ມ, ຂໍ້ຈຳກັດຂອງສິລະປະກໍບໍ່ມີອີກຕໍ່ໄປ. ທ່ານເອງກໍສາມາດທົດລອງສ້າງສິລະປະໃນແບບຂອງທ່ານເອງໄດ້ນັບແຕ່ມື້ນີ້ເປັນຕົ້ນໄປ!