ປັນຍາປະດິດ (AI) ສຳລັບອະສັງຫາລິມະຊັບ: ການປະເມີນລາຄາທີ່ດິນ ແລະ ເຮືອນໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ

ການຊື້ ແລະ ຂາຍທີ່ດິນ, ເຮືອນ ຫຼື ອາຄານພາໜິດ ໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ເປັນເລື່ອງທີ່ມີມາແຕ່ດົນນານ. ເວລາທີ່ເຮົາຕ້ອງການຕັ້ງລາຄາຂາຍເຮືອນຈັກຫຼັງ ເຮົາມັກຈະຖາມກັນວ່າ: “ດິນແຖວນີ້ເພິ່ນຂາຍກັນແມັດມົນທົນລະເທົ່າໃດ?” ຫຼື ອີງໃສ່ນາຍໜ້າທີ່ຄາດເດົາລາຄາຕາມປະສົບການ ຫຼື ຄວາມຊິນເຄີຍ. ແຕ່ທ່ານເຄີຍສົງໄສບໍ່ວ່າ ເປັນຫຍັງເຮືອນສອງຫຼັງທີ່ຢູ່ບ້ານດຽວກັນ ຈຶ່ງມີລາຄາແຕກຕ່າງກັນຫຼວງຫຼາຍ?

ມື້ນີ້, ເຕັກໂນໂລຊີ ປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມເຂົ້າມາປ່ຽນແປງວິທີການປະເມີນລາຄາອະສັງຫາລິມະຊັບ ໂດຍການນຳໃຊ້ “ຂໍ້ມູນ” (Data) ເພື່ອຄຳນວນຫາລາຄາທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ແມ່ນຍຳກວ່າການຄາດເດົາຂອງມະນຸດຢ່າງມະຫາສານ.

ບັນຫາຂອງການປະເມີນລາຄາແບບດັ້ງເດີມ

ໃນອະດີດເຖິງປັດຈຸບັນ, ການປະເມີນລາຄາໃນບ້ານເຮົາມັກຈະມີຂໍ້ຈຳກັດເຊັ່ນ:

• ອາລົມ ແລະ ຄວາມລຳອຽງ: ຜູ້ຂາຍມັກຈະຕັ້ງລາຄາສູງຍ້ອນຄວາມຜູກພັນກັບບ້ານຂອງຕົນ ຫຼື ນາຍໜ້າອາດຈະຕັ້ງລາຄາຕາມຄວາມຮູ້ສຶກສ່ວນຕົວ.
• ຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນ: ມະນຸດເຮົາບໍ່ສາມາດຈື່ຈຳປະຫວັດການຊື້ຂາຍບ້ານທຸກຫຼັງໃນວຽງຈັນໄດ້. ເຮົາອາດຈະຮູ້ພຽງແຕ່ລາຄາບ້ານຂອງຄົນຮູ້ຈັກທີ່ຫາກໍຂາຍໄປໃກ້ໆນີ້ເທົ່ານັ້ນ.

AI ຮູ້ລາຄາທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ແນວໃດ?

ລອງຈິນຕະນາການວ່າ AI ແມ່ນນາຍໜ້າຊື້ຂາຍທີ່ດິນທີ່ມີປະສົບການສູງສຸດ, ຜູ້ທີ່ສາມາດຈື່ຈຳທຸກໆການຊື້ຂາຍທີ່ເຄີຍເກີດຂຶ້ນໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນໃນຮອບ 10 ປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ. AI ຈະນຳໃຊ້ເຕັກນິກທີ່ເອີ້ນວ່າ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເຊິ່ງເປັນການໃຫ້ AI ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ ເພື່ອຊອກຫາ “ຮູບແບບ ຫຼື ເຫດຜົນ” ຂອງລາຄາ ຈາກປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ:

• ສະຖານທີ່ ແລະ ການເດີນທາງ: ເຮືອນຢູ່ໃກ້ກັບຖະໜົນໃຫຍ່ (ເຊັ່ນ: ຖະໜົນໄກສອນ ພົມວິຫານ ຫຼື ແຄມຂອງ) ຫຼື ຕ້ອງເຂົ້າຮ່ອມເລິກ? ມັນຢູ່ໃກ້ຈຸດລົດຕິດໜັກໃນຊົ່ວໂມງເລັ່ງດ່ວນບໍ່?
• ສະພາບແວດລ້ອມທາງທຳມະຊາດ: ພື້ນທີ່ນັ້ນນ້ຳຖ້ວມບໍ່ໃນເວລາຝົນຕົກໜັກ? ຖ້າເຮືອນຢູ່ເຂດຮ່ອມທີ່ມັກມີນ້ຳຖ້ວມຂັງ ໃນລະດູຝົນ AI ຈະວິເຄາະ ແລະ ປັບລາຄາລົງຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
• ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກ: ໃກ້ກັບຕະຫຼາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ (ດົງໂດກ), ໂຮງໝໍ, ຫຼື ສູນການຄ້າຄື ວຽງຈັນເຊັນເຕີ ຫຼື ໄອເຕັກ ຫຼາຍປານໃດ?
• ລັກສະນະຕົວບ້ານ: ຈຳນວນຫ້ອງນອນ, ຫ້ອງນ້ຳ, ຂະໜາດເດີ່ນ ແລະ ອາຍຸຂອງການກໍ່ສ້າງ.

ເມື່ອເຮົາປ້ອນຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນລະບົບ, AI ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນນັບໝື່ນນັບແສນລາຍການພາຍໃນພຽງສອງສາມວິນາທີ ແລະ ໃຫ້ຕົວເລກລາຄາປະເມີນທີ່ອີງໃສ່ສະຖິຕິຕົວຈິງ.

ຜົນປະໂຫຍດສຳລັບຄົນລາວ ແລະ ພາກທຸລະກິດ

ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການປະເມີນລາຄາ ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະມາແທນທີ່ນາຍໜ້າປະຊາຊົນ ຫຼື ບໍລິສັດອະສັງຫາລິມະຊັບ, ແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືອັນຊົງພະລັງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຝ່າຍໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ:

1. ສຳລັບຜູ້ຊື້: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໝັ້ນໃຈໄດ້ວ່າ ຕົນເອງບໍ່ໄດ້ຖືກລອກເອົາປຽບ ແລະ ຊື້ເຮືອນໃນລາຄາທີ່ແພງເກີນຈິງ. ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າ ລາຄານີ້ແມ່ນສົມເຫດສົມຜົນເມື່ອທຽບກັບລາຄາຕະຫຼາດໃນເຂດນັ້ນຢ່າງແທ້ຈິງ.
2. ສຳລັບຜູ້ຂາຍ: ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຕັ້ງລາຄາໄດ້ເໝາະສົມ ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ຂາຍອອກໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຖ້າຕັ້ງລາຄາສູງເກີນໄປ ກໍຈະບໍ່ມີຄົນຊື້ (ຂາຍຍາກ), ຖ້າຕັ້ງຕ່ຳເກີນໄປ ກໍຈະເສຍຜົນປະໂຫຍດ.
3. ສຳລັບທະນາຄານ (SMEs): ເວລາທີ່ລູກຄ້າເອົາໃບຕາດິນມາຄ້ຳປະກັນເງິນກູ້, ທະນາຄານ ຫຼື ສະຖາບັນການເງິນ ສາມາດໃຊ້ AI ປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ມູນຄ່າຊັບສິນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ໂປ່ງໃສ ຫຼຸດຜ່ອນຂັ້ນຕອນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກລົງໄດ້ຫຼາຍມື້.

ສິ່ງທີ່ຄວນຈື່ (Key Takeaways)

• AI ປະເມີນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ (Data-Driven): AI ໃຊ້ຂໍ້ມູນມະຫາສານໃນອະດີດ ແລະ ປັດຈຸບັນ ມາຄຳນວນຫາລາຄາ, ບໍ່ແມ່ນນັ່ງຄາດເດົາເອົາເອງ.
• ຕັດຄວາມລຳອຽງ: AI ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຮັກ ຫຼື ຜູກພັນກັບເຮືອນ ມັນຈຶ່ງຊ່ວຍລົບລ້າງການຕັ້ງລາຄາທີ່ໃຊ້ອາລົມສ່ວນຕົວ.
• ເຂົ້າໃຈສະພາບຕົວຈິງຂອງທ້ອງຖິ່ນ: ລະບົບ AI ທີ່ດີ ສາມາດລວມເອົາປັດໄຈທ້ອງຖິ່ນ ເຊັ່ນ: ສະພາບນ້ຳຖ້ວມກະທັນຫັນໃນວຽງຈັນ, ການເຂົ້າເຖິງຖະໜົນໃຫຍ່ ແລະ ໄລຍະທາງໄປຫາຈຸດສຳຄັນ ມາເປັນຕົວຊີ້ວັດການຂຶ້ນລົງຂອງລາຄາ.
• ຊ່ວຍເຫຼືອ ບໍ່ແມ່ນແທນທີ່: ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເກີດຂຶ້ນມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊື້, ຜູ້ຂາຍ ແລະ ນາຍໜ້າໃນລາວ ຕັດສິນໃຈໄດ້ງ່າຍ ແລະ ໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ໃນຍຸກທີ່ດິຈິຕອນເຂົ້າມາມີບົດບາດໃນທຸກພາກສ່ວນຂອງຊີວິດ, ຕະຫຼາດອະສັງຫາລິມະຊັບໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ກໍຈະກ້າວໄປສູ່ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ມີມາດຕະຖານຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍພະລັງຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ AI. ການນຳໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ ຈະຊ່ວຍສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈໃຫ້ແກ່ນັກລົງທຶນ ແລະ ປະຊາຊົນທົ່ວໄປ ໃຫ້ສາມາດຕັດສິນໃຈເລື່ອງສຳຄັນໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດ, ວ່ອງໄວ ແລະ ເປັນທຳ.