ການນຳໃຊ້ Computer Vision ເຂົ້າໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບໂຮງງານຕັດຫຍິບໃນລາວ

ອຸດສາຫະກຳຕັດຫຍິບແມ່ນໜຶ່ງໃນເສົາຫຼັກສຳຄັນຂອງເສດຖະກິດ ແລະ ການສົ່ງອອກຂອງປະເທດລາວ. ໃນແຕ່ລະມື້, ໂຮງງານຕັດຫຍິບຫຼາຍແຫ່ງໃນເຂດນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ເຊັ່ນ: ເຂດເມືອງໄຊທານີ ຫຼື ເມືອງນາຊາຍທອງ ຕ້ອງຕັດຫຍິບເສື້ອຜ້າຫຼາຍພັນຜືນເພື່ອສົ່ງອອກໄປຕ່າງປະເທດ. ລອງຈິນຕະນາການເບິ່ງວ່າ ພະນັກງານກວດສອບຄຸນນະພາບ (QC) ຕ້ອງໃຊ້ສາຍຕາເພັ່ງເລັງເບິ່ງຮອຍຫຍິບທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ຮອຍເປື້ອນນ້ອຍໆ ຫຼື ກະດຸມທີ່ຕິດບໍ່ແໜ້ນ ຕະຫຼອດ 8 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ — ມັນເປັນວຽກທີ່ອິດເມື່ອຍ ແລະ ມີໂອກາດຜິດພາດໄດ້ສູງຫຼາຍເມື່ອສາຍຕາຄົນເຮົາເລີ່ມເມື່ອຍລ້າ.

ມື້ນີ້, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI - Artificial Intelligence) ໄດ້ກ້າວເຂົ້າມາຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫານີ້ແລ້ວ ໂດຍສະເພາະແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກຳລັງມາແຮງທີ່ເອີ້ນວ່າ Computer Vision.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ແມ່ນຫຍັງ?

ສຳລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍໄດ້ຍິນຄຳນີ້ມາກ່ອນ, Computer Vision (CV) ຫຼື ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແມ່ນຂະແໜງການໜຶ່ງຂອງ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດ “ເບິ່ງເຫັນ” ແລະ “ເຂົ້າໃຈ” ຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອໄດ້ ຄືກັນກັບມະນຸດ.

ເພື່ອໃຫ້ເຫັນພາບງ່າຍໆ: ລອງນຶກເຖິງເວລາທີ່ທ່ານໄປທ່ຽວງານບຸນພະທາດຫຼວງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຜູ້ຄົນຫຼາຍພັນຄົນ. ຕາຂອງທ່ານສອດສ່ອງໄປທົ່ວ ແລະ ສະໝອງຂອງທ່ານກໍສາມາດຈື່ຈຳ ແລະ ແຍກແຍະໄດ້ທັນທີວ່າ ຄົນໃດແມ່ນໝູ່ຂອງທ່ານທີ່ນັດກັນໄວ້ໃນທ່າມກາງຝູງຊົນ.

Computer Vision ກໍເຮັດວຽກຄ້າຍຄືກັນ! ມັນໃຊ້ “ກ້ອງຖ່າຍຮູບ” ແທນດວງຕາ ແລະ ໃຊ້ “ລະບົບປະມວນຜົນຂອງ AI” ແທນສະໝອງ ເພື່ອວິເຄາະວ່າສິ່ງທີ່ມັນເຫັນນັ້ນແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມີຄວາມຜິດປົກກະຕິຫຼືບໍ່.

ມັນຊ່ວຍໂຮງງານຕັດຫຍິບໃນລາວໄດ້ແນວໃດ?

ການນຳໃຊ້ Computer Vision ໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບ ສາມາດສ້າງຜົນກະທົບເຊີງບວກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃຫ້ແກ່ທຸລະກິດ:

1. ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຄຳວ່າ “ອິດເມື່ອຍ”

ຕ່າງຈາກມະນຸດທີ່ອາດຈະຕາລາຍຫຼັງຈາກກວດເສື້ອຜ້າໄປແລ້ວ 500 ໂຕ, ລະບົບ CV ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໜົດມື້ໂດຍທີ່ຄວາມແມ່ນຍຳບໍ່ຫຼຸດລົງເລີຍ. ມັນສາມາດກວດຈັບຮອຍຂາດນ້ອຍໆຂະໜາດເທົ່າເສັ້ນຜົມ ຫຼື ຮອຍຫຍິບທີ່ຜິດພາດທີ່ຕາເປົ່າອາດຈະຫຼົງລືມໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

2. ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ຂີ້ເຫຍື້ອໃນໂຮງງານ

ຖ້າພະນັກງານພົບເຫັນຂໍ້ບົກພ່ອງຊ້າ (ເຊັ່ນ: ຫຍິບສຳເລັດເປັນໂຕແລ້ວຈຶ່ງເຫັນວ່າຜ້າຂາດ), ໂຮງງານຈະຕ້ອງເສຍທັງວັດຖຸດິບ ແລະ ເວລາຂອງຊ່າງຫຍິບ. CV ສາມາດຊ່ວຍກວດສອບໄດ້ຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນການກາງມ້ວນຜ້າອອກມາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ (Waste) ແລະ ປະຢັດຕົ້ນທຶນໃຫ້ກັບເຈົ້າຂອງທຸລະກິດ (SMEs) ໄດ້ຢ່າງມະຫາສານ.

3. ຍົກລະດັບຍີ່ຫໍ້ “Made in Laos”

ເມື່ອສິນຄ້າທີ່ສົ່ງອອກໄປມີຄຸນນະພາບສູງ ແລະ ບໍ່ມີຕຳໜິເລີຍ, ລູກຄ້າລາຍໃຫຍ່ຈາກຕ່າງປະເທດກໍຈະມີຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຕໍ່ໂຮງງານໃນລາວຫຼາຍຂຶ້ນ, ນຳໄປສູ່ການສັ່ງຊື້ອໍເດີ (Order) ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ສ້າງຊື່ສຽງທີ່ດີໃຫ້ແກ່ການສົ່ງອອກຂອງລາວ.

ລະບົບນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດໃນສະຖານະການຈິງ?

ການນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດນີ້ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄືຄົນມາຢືນກວດວຽກ. ຂັ້ນຕອນໃນການເຮັດວຽກແມ່ນລຽບງ່າຍຫຼາຍ:

• ການຕິດຕັ້ງ: ໂຮງງານພຽງແຕ່ຕິດຕັ້ງກ້ອງຄຸນນະພາບສູງໄວ້ທາງເທິງສາຍພານລຳລຽງຜ້າ (Conveyor belt).
• ການສອນ AI (Training): ເຮົາປ້ອນຮູບພາບເສື້ອຜ້າທີ່ “ສົມບູນແບບ” ແລະ ຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ເສື້ອຜ້າ “ມີຕຳໜິ” (ເຊັ່ນ: ສີຕົກ, ຮອຍຂາດ, ກະດຸມຫາຍ) ໃຫ້ລະບົບ AI ໄດ້ຮຽນຮູ້ ຈົນມັນສາມາດຈື່ຈຳຮູບແບບໄດ້ທັງໝົດ.
• ການແຈ້ງເຕືອນແບບສົດໆ (Real-time Alert): ເມື່ອມີເສື້ອຜ້າແລ່ນຜ່ານກ້ອງ ຖ້າລະບົບກວດພົບຕຳໜິ ມັນຈະສະແດງສັນຍານແຈ້ງເຕືອນໜ້າຈໍ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ກົນຈັກປັດສິ້ນສ່ວນທີ່ເພພັງນັ້ນອອກທັນທີ ເພື່ອແຍກໄວ້ໃຫ້ມະນຸດກວດສອບຄືນອີກຄັ້ງ.

ຈຸດສຳຄັນທີ່ຄວນຈື່ (Key Takeaways)

• Computer Vision (CV): ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດກວດສອບ ແລະ ວິເຄາະຮູບພາບໄດ້ແບບອັດຕະໂນມັດ.
• ເພີ່ມຄວາມໄວ ແລະ ແມ່ນຍຳ: ຊ່ວຍກວດຈັບຕຳໜິຂອງເສື້ອຜ້າ ໃນໂຮງງານໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ບໍ່ມີອາການເມື່ອຍລ້າຄືກັບມະນຸດ.
• ເພີ່ມກຳໄລ, ຫຼຸດລາຍຈ່າຍ: ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດໂຮງງານຕັດຫຍິບໃນລາວສາມາດປະຢັດຕົ້ນທຶນ ແລະ ສ້າງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືລະດັບສາກົນ.

ບົດສະຫຼຸບ

ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ໂດຍສະເພາະ Computer Vision ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໄກຕົວ ຫຼື ເປັນພຽງສິ່ງທີ່ມີແຕ່ໃນໜັງວິທະຍາສາດອີກຕໍ່ໄປ. ສຳລັບອຸດສາຫະກຳຕັດຫຍິບໃນລາວ, ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍຕິດຕັ້ງລະບົບກວດສອບຄຸນນະພາບ (QC) ໃຫ້ໄດ້ມາດຕະຖານສາກົນ. ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າມາໃນໂຮງງານບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະມາແຍ່ງວຽກພະນັກງານທັງໝົດ, ແຕ່ມັນມາຊ່ວຍຮັບພາລະໜ້າທີ່ທີ່ໜ້າເບື່ອ ແລະ ອິດເມື່ອຍ ເພື່ອໃຫ້ແຮງງານລາວສາມາດຫັນໄປເຮັດວຽກທີ່ຍົກລະດັບທັກສະ ແລະ ໃຊ້ຄວາມຄິດສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ພາກທຸລະກິດໃນບ້ານເຮົາຈະເລີ່ມເປີດໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ເຕີບໂຕຢ່າງຍືນຍົງ.