ໄຟອຳນາດອັດສະລິຍະ: ການນຳໃຊ້ກ້ອງວົງຈອນປິດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນລົດຕິດ

ເຄີຍບໍ່? ທີ່ຕ້ອງນັ່ງລໍຖ້າໄຟແດງຢູ່ສີ່ແຍກດົງໂດກ ຫຼື ສີ່ແຍກໄຟອຳນາດພົນຕ້ອງ ໃນຊ່ວງໂມງເລີກການ ທີ່ລົດຕິດຍາວຢຽດ, ແຕ່ໃນຂະນະດຽວກັນ ອີກຝັ່ງໜຶ່ງທີ່ເປັນໄຟຂຽວພັດບໍ່ມີລົດຈັກຄັນ! ບັນຫານີ້ແມ່ນເລື່ອງປົກກະຕິທີ່ຄົນວຽງຈັນມັກພົບພໍ້ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ. ຈະດີບໍ່ຖ້າລະບົບໄຟອຳນາດສາມາດ “ເບິ່ງເຫັນ” ແລະ ປັບປ່ຽນເວລາໄດ້ເອງຕາມຈຳນວນລົດແທ້ໆ?

ມື້ນີ້ເຮົາຈະມາຮູ້ຈັກກັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເອີ້ນວ່າ Computer Vision (CV) ທີ່ສາມາດເຂົ້າມາປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງໄຟອຳນາດແບບເກົ່າ ໃຫ້ກາຍເປັນ “ໄຟອຳນາດອັດສະລິຍະ” (Smart Traffic Lights) ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາລົດຕິດໃນບ້ານເຮົາໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

Computer Vision ແມ່ນຫຍັງ? ອະທິບາຍແບບເຂົ້າໃຈງ່າຍໆ

Computer Vision (ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ) ຖ້າຈະອະທິບາຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈງ່າຍໆ ກໍຄືການຕິດ “ດວງຕາ” ໃຫ້ກັບຄອມພິວເຕີ ເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດເບິ່ງເຫັນ ແລະ ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ມັນເຫັນໄດ້ ຄືກັນກັບຕາຂອງຄົນເຮົາ.

ລອງນຶກພາບເຖິງເອື້ອຍອ້າຍຕຳຫຼວດຈະລາຈອນທີ່ຢືນຢູ່ກາງສີ່ແຍກ, ເພິ່ນສາມາດຫຼຽວເບິ່ງວ່າຝັ່ງໃດມີລົດຫຼາຍ ແລ້ວກໍປ່ອຍໃຫ້ຝັ່ງນັ້ນໄປກ່ອນ. Computer Vision ກໍເຮັດວຽກໃນຮູບແບບດຽວກັນ ແຕ່ມັນສາມາດເຮັດວຽກຜ່ານກ້ອງໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍບ່ໍມີການເມື່ອຍລ້າ ແລະ ບໍ່ຢ້ານແດດຮ້ອນ.

ບັນຫາຂອງໄຟອຳນາດໃນປັດຈຸບັນ

ໄຟອຳນາດທີ່ເຮົາໃຊ້ກັນຢູ່ທຸກມື້ນີ້ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ລະບົບ “ຕັ້ງເວລາຕາຍຕົວ” (Fixed-timer). ຕົວຢ່າງ: ຕັ້ງໃຫ້ໄຟຂຽວ 60 ວິນາທີ ແລະ ໄຟແດງ 60 ວິນາທີ ສະຫຼັບກັນໄປ.

• ຂໍ້ເສຍຄື: ລະບົບບໍ່ຮູ້ວ່າຕອນນັ້ນມີລົດຫຼາຍໜ້ອຍຊໍ່າໃດ. ຖ້າເປັນມື້ບຸນທາດຫຼວງ ທີ່ມີລົດຫຼັ່ງໄຫຼມາທາງດຽວ ລະບົບກໍຍັງຄົງປ່ອຍໄຟຂຽວ 60 ວິນາທີເທົ່າເດີມ, ເຮັດໃຫ້ລົດຕິດສະສົມຍາວຢຽດຈົນກາຍເປັນບັນຫາກະທົບຕິດພັນໄປຫຼາຍຮ່ອມຫຼາຍແຍກ.

ໄຟອຳນາດອັດສະລິຍະເຮັດວຽກແນວໃດ?

ການປ່ຽນສີ່ແຍກທຳມະດາ ໃຫ້ກາຍເປັນສີ່ແຍກອັດສະລິຍະ ປະກອບມີ 3 ຂັ້ນຕອນຫຼັກໆຄື:

1. ການເບິ່ງເຫັນ (ຮູບພາບຈາກກ້ອງ)

ເຮົາຈະຕິດຕັ້ງກ້ອງວົງຈອນປິດ (CCTV) ໄວ້ທີ່ສີ່ແຍກ ເພື່ອບັນທຶກພາບວິດີໂອສະພາບການຈະລາຈອນ ເປັນຕົວແທນຂອງດວງຕາຄອມພິວເຕີ.

2. ການຄິດວິເຄາະ (AI ປະມວນຜົນ)

ພາບທີ່ບັນທຶກໄດ້ຈະຖືກສົ່ງໄປໃຫ້ລະບົບ AI ເຊິ່ງຈະໃຊ້ເຕັກນິກ Computer Vision ເພື່ອ:

• ນັບຈຳນວນລົດ: ມັນຈະຮູ້ໄດ້ທັນທີວ່າ ຝັ່ງຖະໜົນລ້ານຊ້າງມີລົດຈັກຄັນ ແລະ ຝັ່ງເສັ້ນທາງໄກສອນ ພົມວິຫານ ມີລົດຈັກຄັນ.
• ແຍກປະເພດລົດ: ມັນສາມາດແຍກແຍະໄດ້ວ່າອັນນີ້ຄືລົດໃຫຍ່, ລົດຈັກ, ລົດເມ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ຄົນຍ່າງຂ້າມທາງ.

3. ການຕັດສິນໃຈ (ປ່ຽນສີໄຟອຳນາດ)

ເມື່ອລະບົບຮູ້ແລ້ວວ່າຝັ່ງໃດມີລົດຕິດສະສົມຫຼາຍກວ່າ ມັນກໍຈະເພີ່ມເວລາໄຟຂຽວໃຫ້ຝັ່ງນັ້ນອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຫຼຸດເວລາໄຟແດງຂອງຝັ່ງທີ່ບໍ່ມີລົດລົງ. ທຸກຢ່າງນີ້ເກີດຂຶ້ນແບບໂອ້ລົມກັນພາຍໃນວິນາທີຕໍ່ວິນາທີ (Real-time).

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນກັບນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ

ການນຳໃຊ້ Computer Vision ເຂົ້າໃນການຈະລາຈອນ ຈະສົ່ງຜົນດີຫຼາຍຢ່າງຕໍ່ຊີວິດປະຈຳວັນຂອງເຮົາ:

• ຫຼຸດເວລາການເດີນທາງ: ຜູ້ຂັບຂີ່ບໍ່ຕ້ອງເສຍເວລາກັບການຈອດລໍຖ້າໄຟແດງທີ່ບໍ່ມີລົດແລ່ນຜ່ານອີກຕໍ່ໄປ.
• ກະຈາຍລົດໃນຊ່ວງເທດສະການໄດ້ດີຂຶ້ນ: ໃນຊ່ວງບຸນອອກພັນສາ ຫຼື ບຸນທາດຫຼວງ, ລະບົບສາມາດປັບຕົວຮັບມືກັບການສັນຈອນທີ່ໜາແໜ້ນແບບກະທັນຫັນໄດ້ດີກວ່າການຕັ້ງເວລາຕາຍຕົວ.
• ປະຢັດນ້ຳມັນ ແລະ ຫຼຸດມົນລະພິດ: ການຕິດຈັກລົດລໍຖ້າດົນໆ ເຮັດໃຫ້ເຮົາເສຍນໍ້າມັນໄປລ້າໆ ການຫຼຸດເວລາລໍຖ້າ ໝາຍເຖິງການປະຢັດເງິນໃນກະເປົ໋າ ແລະ ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຄວັນພິດໃນອາກາດຂອງເມືອງເຮົາອີກດ້ວຍ.

ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນຈື່ (Key Takeaways)

• Computer Vision ຄືການເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດ “ເບິ່ງເຫັນ” ແລະ ເຂົ້າໃຈພາບທີ່ຢູ່ກົງໜ້າໄດ້.
• ລະບົບໄຟອຳນາດອັດສະລິຍະ ຕັດສິນໃຈຈາກສະພາບການລົດຕິດຈິງໆໃນເວລານັ້ນ ບໍ່ແມ່ນການຕັ້ງແຕ່ເວລາໃຫ້ປ່ຽນສີໄປຕາມຮອບເດີມໆ.
• ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສະດວກສະບາຍ, ປະຢັດເວລາ ແລະ ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ ໂດຍສະເພາະໃນເມືອງທີ່ກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວຄືນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ.

ສະຫຼຸບ

ເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະ Computer Vision ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໄກຕົວ ຫຼື ມີແຕ່ໃນຮູບເງົາວິທະຍາສາດອີກຕໍ່ໄປ. ມັນຄືເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດນຳມາປະຍຸກໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາພື້ນຖານໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາໄດ້ແທ້. ການປ່ຽນຈາກລະບົບການນັບເວລາໄຟແດງແບບເກົ່າ ມາເປັນລະບົບສາຍຕາຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຍົກລະດັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງວຽງຈັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການຍົກລະດັບຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຜູ້ຄົນທີ່ອາໄສຢູ່ໃນນະຄອນຫຼວງຢ່າງແທ້ຈິງ.