Doctor AI

Dr. Savath Saypadith

240 ບົດຄວາມ

ການໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງສູດ Excel ແລະ Google Sheets ທີ່ຊັບຊ້ອນ

ໂພສເມື່ອ # AI Tools # Excel # Productivity # Google Sheets

ໝົດບັນຫາກັບການຈື່ສູດ Excel ຍາກໆ! ຮຽນູູວິທີໃຫ້ AI ຊ່ວຍຂຽນສູດ VLOOKUP ແລະ ສູດບັນຊີໃຫ້ທ່ານແບບງ່າຍໆ ເໝາະສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ.

ຈັນຍາບັນໃນການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຂຽນບົດຈົບຊັ້ນ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ

ໂພສເມື່ອ # AI Ethics # Education Policy # Academic Integrity

ສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ ແລະ ກົດລະບຽບໃໝ່ສຳລັບນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ເພື່ອການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ.

ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການແປພາສາອັງກິດເປັນລາວ (ແລະ ລາວເປັນອັງກິດ)

ໂພສເມື່ອ # AI Tools # Translation # Beginner

ສຳຫຼວດເບິ່ງວ່າເຄື່ອງມື AI ໃດແນ່ທີ່ສາມາດຈັດການກັບໄວຍາກອນ ແລະ ຮູບແບບປະໂຫຍກພາສາລາວໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນ, ພ້ອມທັງເຕັກນິກການນຳໃຊ້ໃຫ້ໄດ້ຜົນດີທີ່ສຸດ.

Hidden Layers ໃນ Neural Network ແມ່ນຫຍັງ? ອະທິບາຍແບບເຂົ້າໃຈງ່າຍ

ມາທຳຄວາມເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງຂອງ Neural Network ແລະ ໜ້າທີ່ອັນສຳຄັນຂອງ Hidden Layers ຜ່ານການປຽບທຽບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານໄອທີ.

Gen AI 101: ການໃຊ້ AI ສ້າງສື່ໂຄສະນາສຳລັບທຸລະກິດ SME ໃນລາວ

ໂພສເມື່ອ # Generative AI # Content Marketing # Local SME

ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ Generative AI ເພື່ອອອກແບບປ້າຍໂຄສະນາ ແລະ ສື່ການຕະຫຼາດອອນລາຍສຳລັບທຸລະກິດທ້ອງຖິ່ນໃນລາວແບບງ່າຍໆ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານດ້ານໄອທີ.

ວິທີທີ່ AI ຊ່ວຍທຸລະກິດຂົນສົ່ງໃນລາວ ໃນການວາງແຜນເສັ້ນທາງໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ

ໂພສເມື່ອ # AI for Business # Logistics # Productivity

ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປະຢັດນ້ຳມັນ, ປະຢັດເວລາ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບສຳລັບບໍລິການຈັດສົ່ງສິນຄ້າໃນລາວ ດ້ວຍລະບົບອັດສະລິຍະ.

ການ Fine-Tune ໂມເດວ Gemma-4 ສຳລັບພາສາລາວ: ຄູ່ມືສຳລັບນັກພັດທະນາ

ຄູ່ມືລະດັບສູງສຳລັບນັກພັດທະນາໃນການອັບເດດ open-weights ໂມເດວ Gemma-4 ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈ ແລະ ປະມວນຜົນພາສາລາວໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຜ່ານເຕັກນິກ QLoRA.

ການອອກແບບຮ້ານກາເຟໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ ດ້ວຍເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ

ໂພສເມື່ອ # Generative AI # Design # Business # SMEs

ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ນັກອອກແບບພາຍໃນ ແລະ ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດນໍາໃຊ້ Generative AI ເພື່ອຈໍາລອງພາບ ແລະ ອອກແບບຮ້ານກາເຟໃນນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນໃຫ້ມີຄວາມໂດດເດັ່ນ.

ການແກ້ໄຂບັນຫາ Exploding ແລະ Vanishing Gradients ໃນ Neural Networks

ລົງເລິກວິເຄາະບັນຫາທາງຄະນິດສາດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ Exploding ແລະ Vanishing Gradients ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ Deep Neural Networks ໃນຮູບແບບຍົກລະດັບ (Advanced).

ເຄືອຂ່າຍປະສາດທຽມ (Neural Network) ສາມາດໃຫຍ່ເກີນໄປໄດ້ບໍ?

ມາທຳຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າ ເປັນຫຍັງໂມເດວ AI ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ຈຶ່ງອາດບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດສະເໝີໄປ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງການໃຊ້ງານໃນສັງຄົມລາວ.